Описание
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач. Прочитав первый том, вы научитесь: работать в IPython и Jupyter Notebook, применять функции библиотеки NumPy, визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly, выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas, работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения, применять различные стратегии валидации данных.
Показать полностью
Свернуть
Автор
Груздев А.
Год
2023
Страниц
С 816
ISBN
978-5-93700-156-6
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
